这些老板,为什么要亲自来学企业 AI 化?
员工已经会用 AI,公司为什么还是没有真正改变?从企业负责人带来的真实经营问题出发,看懂这门课为什么不是工具训练,而是一次公司级经营方式改变的起点。
看懂这门课是什么很多企业已经买了工具、做了培训、要求员工使用 AI。但工具越来越多,公司的经营判断、客户反馈、产品数据、流程经验和组织记忆,仍然散落在人、聊天、表格和不同系统里。
工具各用各的,资料彼此分散,没有形成共同的企业上下文和判断标准。
经验停留在老板和骨干脑中,团队和 AI 无法持续读取、复用和更新。
短视频、私域、直播和销售话术各自运作,没有围绕同一客户和业务主轴形成闭环。
销售、评价、退货、复购和客户沟通不断产生,却没有进入下一轮产品判断。
任务、岗位、复盘和例外处理散落在人、聊天和表格里,公司不断重复解决相似问题。
一支视频讲清这门课为什么存在,一支视频看见学员真正发生的改变。
员工已经会用 AI,公司为什么还是没有真正改变?从企业负责人带来的真实经营问题出发,看懂这门课为什么不是工具训练,而是一次公司级经营方式改变的起点。
看懂这门课是什么真正的改变,不是多会一个工具,而是开始重新看懂自己的公司。从战略判断、产品方向、营销主轴到组织承接,看看学员怎样从点状使用 AI,走向用一套系统理解和推进企业。
看看两天后的改变从员工会用 AI,到公司开始建立 AI 能够读取的经营基础。
从临时问一个问题,到战略、产品、营销、组织开始共读同一套企业事实。
从知道 AI 重要,到知道公司回去以后先推进什么。
他们发生改变,不是因为又学会了几个工具,而是第一次把战略、产品、营销和组织,放进了同一个企业经营系统。
企业 AI 化,不是多装几个工具,而是重新连接整条经营链。
员工用 AI 写内容、做表格、查资料,完成单点任务更快。个人效率提高了,但资料、流程和判断仍然分散。
留下:个人当下的工作结果AI 进入客服、内容、销售、产品或流程中的某一个环节。局部业务变快了,但战略、产品、营销与组织仍然各自为战。
留下:某个环节的局部效率战略、产品、营销、组织共读同一套企业事实,经营动作有承接,结果能够持续反馈回系统。
留下:可持续更新的企业经营系统老板意图、企业经营文件夹、四个 AI 顾问、经营动作和结果反馈持续回流。
AI 可以帮助分析、比较、推演和执行,但企业为什么做 AI 化、当前改善什么结果、什么应该做、什么坚决不做,仍然需要经营者拍板。
不追求一次覆盖所有部门。先跑通一个核心经营闭环、一个高价值判断、一个可执行动作、一个反馈指标和一个最终负责人。
战略决定向哪里走,产品承接价值,营销连接客户,组织把判断变成持续行动。
AI 提供决策弹药,老板承担最终取舍责任。
四个顾问共读同一个企业经营文件夹,而不是四套彼此独立的工具。
AI 提供决策弹药,老板承担最终取舍责任。
不能只靠感觉做产品,也不能只用销售额评价所有产品。
营销 AI 化不是批量生产更多内容,而是让企业更快理解客户、更快从市场反馈中学习。
组织 AI 化不是让每个人各自使用 AI,而是让所有人读取同一套企业事实和判断标准。
四个顾问共读同一个企业经营文件夹,而不是四套彼此独立的工具。
把企业真实问题和材料带进现场,建立第一版企业上下文,完成战略的第一轮经营盘点。
形成物 · 战略指引从行业、经营结果和用户反馈出发重排产品队形,完成产品的第一轮取舍。
形成物 · 产品战略把价值翻译成客户能够理解的表达,形成业务主轴与阶段性排期。
形成物 · 营销策略让角色、流程和反馈承接战略与产品判断,形成第一版系统原型和回去后的推进路径。
形成物 · 组织地图与运营锚点把当天的方法应用到自己的企业问题中,继续补充材料并校准第一版判断。
两天里,不只是听懂企业 AI 化,而是把老板原本散落的判断、公司的真实材料和四条经营主线,开始装进同一个经营文件夹。
共享经营事实 · 协同判断 · 结果回流
把企业真正的问题与经营边界说清楚
让四条主线共读同一套企业事实
选出最值得先跑通的一条经营链
带走能够持续复盘的推进节奏
一个企业经营文件夹、四条经营主线的第一版判断、四个可以持续调用的 AI 顾问原型,以及回去后的第一条推进路径。
把使命原话、企业基因、当前核心力、增长壁垒与战略边界写进同一份可持续校验的经营文件。
从行业、结果与用户出发重排产品队形,用产品第一性完成终审,并明确接下来 90 天的产品动作。
让经营主轴进入内容与渠道,再由角色、流程、检查点和数据回流承接,形成能继续运行的组织节奏。
两天完成第一轮经营盘点和原型搭建,从一条真正影响企业结果的经营链开始。
前两期不只是照片记录。企业带进来的真实问题、课堂里的实操和学员反馈,都在帮助这套课程继续往真实业务里走。
从经营优先级出发,让 AI 不再只是零散工具。课堂围绕企业真实问题展开框架讲解、实操辅导和小组共创。



第二期进一步把问题诊断、多人同步实操、团队讨论和流程设计连接起来。
课堂进一步进入真实业务现场:把问题诊断、多人同步实操、团队讨论和流程设计连接起来。



以下为曾服务与交流的企业及机构,不代表相关品牌对本课程进行官方背书。











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点击按钮后,只需填写姓名和手机号或微信号。信息提交后,课程顾问会进一步了解企业情况与参课需求。
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有员工会用 AI,不等于企业已经完成 AI 化。如果工具、数据、流程、岗位和任务仍彼此分散,个人效率就很难转化成经营结果。这门课解决的是从“个人会用”走向“公司级增效”。
不建议四条线同时铺开,也不建议先买工具再找场景。课程会先判断最影响经营结果的环节,再形成优先级、切入点和第一条要跑通的经营链。
可以。这不是编程课,也不以背工具和提示词为目标。课程从真实经营问题出发,重点是看懂 AI 能进入哪些环节、如何判断优先级,以及怎样把方法变成可执行流程。
企业 AI 化涉及战略选择、产品方向、营销协同、岗位分工和流程调整,需要决策权限。老板本人参加更有利于判断方向;与核心高管共同参加,更容易形成共同语言和责任分工。
不只讲趋势和认知。课程会结合案例拆解、方法讲解、步骤梳理和现场实操,把当天的方法直接应用到自己的企业问题中。
建议携带企业简介、主要产品、客户与渠道、关键经营数据及现有流程等基础资料。客户、员工、供应商和交易信息应提前匿名化、脱敏,或只使用汇总数据。
先选择一条最关键的经营链,明确负责人、所需资料、推进节点和复盘方式,用第一轮真实行动跑通一个闭环,再逐步扩展到其他维度。
两天完成第一轮经营盘点,围绕战略、产品、营销、组织搭建第一版 AI 顾问原型,并明确回去后的第一条推进路径。课程不以一次性承诺增长或降本为目标,真正的经营结果来自企业后续持续行动、反馈和更新。
第三期 · 2026.09.18—09.19 · 杭州 · 两天一夜线下实战
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